精细调整 veo3.1 的提示词:从提示词优化到稳定输出
为什么要精细调整 veo3.1的提示词？ 在智能体开发、AI 工程落地 的实践中，很多团队都会遇到一个共同问题： 为什么同样是用 veo3.1，大模型输出却时好时坏，难以复现？ 根本原因往往不在模型本身，而在于 提示词（Prompt）是否被当成“工程接口”来设计。 在工程实践中，…
Read more
Veo3 提示词工程指南：7 个让指令更准确的实用技巧
随着大模型逐步进入生产环境，提示词（Prompt）已经不再是“怎么问问题”，而是“如何设计协议”。即便像 Veo3 这样通用性强、表现稳定的语言模型，最终执行精度依然高度依赖提示策略的工程化程度。 本文将从工程视角出发，系统讲解： 为什么要用专门的提示策略来驱动 Veo3 7 个…
Read more
新手必学的 Veo3 提示词：常见套路、错误与最佳实践
为什么一定要学习 Veo3 提示词工程？ 很多开发者在初次使用 Veo3 提示词 时，往往把模型当成“万能黑盒”：直接输入问题，期待模型给出完美答案。 但在真实工程环境中，不学习 Veo3 提示词工程几乎一定会遇到问题： Veo3 输出不稳定，结果难以复现 JSON 输出格式经常…
Read more
零基础学会 Veo 3 提示词：写作技巧与高效生成策略
什么是 Veo 3 提示词及其核心价值 Veo 3（含升级的 Veo 3.1）是 Google DeepMind 推出的文本到视频生成模型，它可以根据用户输入的文字提示词自动生成短视频片段（目前通常为约 8 秒左右）。Veo 3 系列的核心能力不仅在于可将文字直接转为动态影像，还…
Read more