为什么短视频写作需要「专用的 veo3.1 提示词」？很多人用 AI 写短视频脚本时，常见的输入是： “帮我写一个 30 秒短视频脚本” 但在真实创作和商业环境中，这样的提示词几乎不可用。原因很简单：短视频写作不是写作文，而是一次内容生产任务。一个真正能“拍出来、剪出来、发…

为什么要精细调整 veo3.1的提示词？在智能体开发、AI 工程落地的实践中，很多团队都会遇到一个共同问题：为什么同样是用 veo3.1，大模型输出却时好时坏，难以复现？根本原因往往不在模型本身，而在于提示词（Prompt）是否被当成“工程接口”来设计。在工程实践中，…

随着大模型逐步进入生产环境，提示词（Prompt）已经不再是“怎么问问题”，而是“如何设计协议”。即便像 Veo3 这样通用性强、表现稳定的语言模型，最终执行精度依然高度依赖提示策略的工程化程度。本文将从工程视角出发，系统讲解：为什么要用专门的提示策略来驱动 Veo3 7 个…

Veo 3.1是目前业内领先的 AI 文本生成视频模型，可以根据简单的自然语言提示词自动生成高质量、电影级别的视频内容。与其他 AI 工具相比，Veo 的优势不仅在于画面质量，还能同步生成音频、镜头运动、光影气氛等细节，从而逼近真实影视创作的表达。不过要想让 Veo 3 输出高…

随着 Sora 等视频/图像生成模型的成熟，AI 漫剧正在从“单张好看插画”进化为具备完整镜头语言与叙事节奏的视觉作品。本教程将教你一种目前非常成熟、稳定、可复用的方法：用一个 3×3 Contact Sheet（电影印样）提示词，一次性生成完整漫剧分镜结构，并使用…

为什么要重视 veo3.1 的提示词设计在与大型语言模型（以 veo3.1 为例）交互时，提示词不仅决定了输出内容的形式和质量，还直接影响成本、延迟和系统稳定性。好的提示词是工程上的“接口契约”：它减少不确定性、便于自动化校验，并降低后续纠错成本。将提示词当作一次性的文本输入，…

很多刚开始使用 Sora 2 的用户都会遇到同一个问题：提示词写得很长，但生成的视频却始终不对。这并不是你“不会写”，而是 Sora 2 的提示词并不是自然语言堆砌，而是一套结构化指令系统。如果不了解它的工作方式，再长的提示词也只是在“增加随机性”。本文基于 OpenAI …

如果你只用过普通文生图，那你一定会被 Nana Banana Pro 惊艳到——它能从单张图衍生出不同角度、风格、形式的作品，甚至能在一幅图中一次展示九种视角。无论你是设计师、短视频创作者、产品经理，还是单纯爱玩 AI 的人，这篇教程都能让你立刻掌握 Nana Banana P…

AIHub智慧代理API

类别 AI提示词