精细调整 veo3.1 的提示词:从提示词优化到稳定输出
为什么要精细调整 veo3.1的提示词？ 在智能体开发、AI 工程落地 的实践中，很多团队都会遇到一个共同问题： 为什么同样是用 veo3.1，大模型输出却时好时坏，难以复现？ 根本原因往往不在模型本身，而在于 提示词（Prompt）是否被当成“工程接口”来设计。 在工程实践中，…
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Veo3 提示词工程指南：7 个让指令更准确的实用技巧
随着大模型逐步进入生产环境，提示词（Prompt）已经不再是“怎么问问题”，而是“如何设计协议”。即便像 Veo3 这样通用性强、表现稳定的语言模型，最终执行精度依然高度依赖提示策略的工程化程度。 本文将从工程视角出发，系统讲解： 为什么要用专门的提示策略来驱动 Veo3 7 个…
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Veo3.1在团队协作中的应用：从大模型接入到工程化治理
为什么把 Veo 3.1 当作团队协作的核心引擎 在团队协作场景中，引入大模型的难点从来不在“能不能调用 API”，而在于 多人同时使用时是否可控、可复现、可扩展。当模型真正进入生产环境，团队很快会遇到这些现实问题： 多人并发使用，如何保证上下文一致？ 模型输出如何审计、回溯、复…
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