AIHub代理API

国内直连

企业级中转，600+全模型支持

比官方

便宜77.7%

免费试用福利

注册即送$0.2美金

Ends in

02

01

00

:

5

4

3

2

1

0

9

8

7

6

5

4

3

2

1

0

GPT-5.1 / Claude-4.5 / Gemini-3Pro

NanoBanana2 / MJ / Sora2

高并发不封号

OpenAI接口兼容

立即注册体验

1000+ 新用户今日注册

Sora 提供的是一个高算力、高成本的视频生成能力。
真正决定体验和效率的，不是“会不会调用 API”，而是——你是否按工程方式在使用它。

本教程将从 API 接入、请求设计、生成策略到效率优化，系统讲清楚 Sora API 的正确使用方式。

在使用 Sora API 之前，先明确“生成效率”的工程指标

在任何 Sora API 接入项目中，第一步不是写代码，而是定义成功标准。

建议至少监控以下指标：

• 生成时延（Latency）：请求 → 视频可用

• 吞吐量（Throughput）：单位时间内生成视频数量

• 失败率 / 重试率

• 单次生成成本（按秒 / 帧 / 分钟）

• 资源占用情况（GPU、显存、内存）

所有 API 调用都应绑定 request_id，用于日志、追踪与回滚。

Sora API 的基础调用模型

典型的 Sora 视频生成 API 调用包含 5 个核心部分：

1. 输入描述（Prompt / Scene Spec）

2. 资源引用（图片、音频、视频 URL 或 ID）

3. 生成参数（分辨率、帧率、时长等）

4. 调度参数（优先级、队列类型）

5. 回调 / 轮询配置（异步结果获取）

视频生成一定是 异步任务模型，不要假设一次请求立即返回完整视频。

推荐的 Sora API 请求结构

把输入拆成三层，而不是一个大 Prompt

错误示例（低效）：

• 每次请求都传完整脚本、镜头说明、素材描述

推荐结构：

三层输入模型：

使用模板（Template）是 Sora API 的核心技巧

为什么要用模板？

• 降低 token / 输入复杂度

• 提升缓存命中率

• 保证视频结构稳定

• 大幅降低失败率

模板适合封装哪些内容？

• 镜头顺序（如：开场 → 产品 → CTA）

• 摄像机运动方式

• 基础动画节奏

• 默认渲染参数

API 请求只负责“填空”，而不是“描述世界”。

素材传输：永远不要在请求里上传大文件

推荐做法

1. 所有素材提前上传到：

   • OSS / S3 / CDN

2. API 请求中仅传：

   • URL

   • 资源 ID

好处

• 减少请求失败

• 避免网络抖动

• 便于资源复用

• 方便缓存与校验

长视频一定要“分段生成”，这是硬性最佳实践

为什么不能一次生成完整长视频？

• 单次失败成本极高

• 无法并行

• 修改任何细节都要全量重来

推荐方案：分段生成 + 合成

每一段都是一个独立的 Sora API 任务。

关键帧 + 差分渲染，显著降低重复计算

如果你的内容存在以下情况：

• 多个视频结构相同，仅文本不同

• 同一视频反复改字幕、音频

那么你应该：

• 保存关键帧状态

• 对输入做 hash 签名

• 相同签名直接复用结果

这在批量视频生成中极其重要。

并发与批处理：Sora API 的性能放大器

不同任务走不同队列

批请求合并

当多个任务：

• 使用相同模型

• 使用相同模板

可以合并为一个 batch 请求，减少模型加载开销。

分辨率 / 帧率 / 编码参数的实战建议

分辨率策略

• 预览：720p

• 审核通过后：1080p / 2K

帧率建议

• 普通内容：24–30 FPS

• 高运动场景：60 FPS

编码建议

• 静态画面：拉长 GOP

• 长视频：减少 I 帧比例

Sora API 必须配套的自动化验收机制

自动检测项（强烈建议）

• 是否丢帧

• 音画是否同步

• 是否出现异常像素 / 黑帧

• 是否渲染中断

失败后自动：

• 重试

• 降级参数

• 回滚到稳定模板

一个标准的 Sora API 工程流水线

推荐完整链路：

Sora API 用得好，是工程能力而不是 Prompt 能力

Sora API 并不是“写好一句 Prompt 就完事”的工具，它更像是一个：

高算力的视频生成引擎，需要工程化使用

真正成熟的 Sora 使用方式，一定具备：

• 模板化输入

• 分段与增量生成

• 并发与成本控制

• 自动化验收

• 完整监控与回滚能力

  Sora可视化与API调用教程

  使用“AIHub智慧代理API”调用 Sora 2在线测试

  工作台-操练场，模型选择sora2，输入提示词-等待生成  

  使用“AIHub智慧代理API”调用Sora 2的API示例流程

  在菜单-令牌新建key，菜单模型价格，查看支持的sora模型
  查看接口文档，选择适合自己的接口：

  BaseURL：https://api.aihubproxy.com

  KEY：sk-xxxxxx

  Sora2API示例代码：

  import http.client
  import json
  
  conn = http.client.HTTPSConnection("")
  payload = json.dumps({
     "prompt": "make animate",
     "model": "sora-2",
     "aspect_ratio": "16:9",
     "hd": False,
     "duration": "10"
  })
  headers = {
     'Authorization': 'Bearer {{YOUR_API_KEY}}',
     'Content-Type': 'application/json'
  }
  conn.request("POST", "/v2/videos/generations", payload, headers)
  res = conn.getresponse()
  data = res.read()
  print(data.decode("utf-8"))
  

  ---