Claude一周实测：评估大模型接入的稳定性、延迟与成本
为什么要花一周时间系统性实测 Claude 在决定是否将一个第三方大模型接入产品之前，模型本身的能力展示并不是最关键的变量。真正决定能否进入生产环境的，往往是工程层面的一系列现实问题，例如： 在国内网络环境下，端到端延迟是否稳定、可预测 稳定性、吞吐能力能否满足既定 SLA AP…
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gpt5.1怎么样？性能与稳定性实测
为啥要关注 gpt5.1？这次升级对工程意味着什么 在做技术选型时，关注点不是模型“更聪明”与否，而是它对系统的影响：延迟、稳定性、成本、兼容性和长期维护负担。把模型当成一个可替换的后端服务来看待，工程关心的是调用链的可靠性、指标可观测性和接口演化成本。gpt5.1 在多数厂商的…
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Sora2生成的视频很糊怎么办？清晰度下降原因与解决方法详解
最近，越来越多用户在搜索同一个问题： Sora 2 生成的视频为什么这么糊？ 明明视频参数显示正常： 分辨率仍然是 704×1280 帧率、文件大小无异常 但实际观看时却发现：画面模糊、细节丢失、人物面部像被“涂抹”了一样。 本文将围绕 “Sora 2 视频模糊 / 清晰度下降”…
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Sora2提示词入门教程：结构、技巧与避坑指南
很多刚开始使用 Sora 2 的用户都会遇到同一个问题： 提示词写得很长，但生成的视频却始终不对。 这并不是你“不会写”，而是 Sora 2 的提示词并不是自然语言堆砌，而是一套结构化指令系统。如果不了解它的工作方式，再长的提示词也只是在“增加随机性”。 本文基于 OpenAI …
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Sora1还能用吗？是否值得升级到Sora2？
自从 Sora 2 发布后，一个问题反复出现在搜索框里：Sora 1 还能用吗？现在还有没有继续使用的价值？ 这是一个非常典型的“存量用户决策型问题”。很多人并不是第一次接触 Sora，而是已经在用、或者刚刚学会用 Sora 1，却突然面对新版本，开始担心： 会不会被淘汰？ 继续…
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Sora1和Sora2有什么区别？从创作效率到成片质量的全面对比
随着 OpenAI 推出 Sora 2，关于一个问题的讨论迅速升温：Sora 2 到底比 Sora 1 强在哪里？是否真的值得升级？ 如果只看官方演示，两代模型都能生成“看起来很惊艳”的视频，但在真实使用中，它们在创作效率、可控性和成片质量上的差异，远比“画面更清晰”要重要得多。…
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深度解析Sora AI视频的生成机制
随着 Sora 这类视频生成模型的出现，个人创作者也能完成“电影级”影像表达。不需要摄影机、不需要演员，只要清晰的创作思路和合适的提示词，你就能把故事“拍”出来。本教程将带你一步步，用 Sora 的思维方式来做一部电影。 什么是 Sora AI？ Sora是由 OpenAI 推出…
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中转API为什么这么便宜？一篇讲清原理、风险与适用场景的科普文章
在使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等大模型 API 的过程中，很多 AI 新手和中小开发者都会遇到同一个问题： 为什么官方 API 看起来这么贵，而市面上的“中转 API”却便宜很多？ 中转 API 到底靠不靠谱？会不会有风险？ 有些人直觉认为： “便宜一定有猫…
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国内如何稳定使用SUNO？SUNO代理API中转站推荐与使用
在AI生成内容（AIGC）里，音乐一直是门槛最高、想象力也最自由的领域之一。 而SUNO，几乎是目前最“像真正音乐创作”的文生音乐模型： 一句话，就能生成完整歌曲（旋律+编曲+人声+歌词） 理解“情绪、风格、画面感”，而不只是标签拼接 能唱中文、英文等多语言，并具备稳定的人声表现…
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Gemini-3-Flash-Preview中转API调用示例（Python）:介绍+教程+国内使用
在AI模型越来越“聪明”的今天，一个现实问题却始终存在：智能越强，速度越慢；反应越快，能力越弱。当开发者既想要接近顶级模型的推理能力，又不愿为高延迟和高成本买单时，选择似乎一直很有限。 Gemini-3-Flash-Preview的出现，正在打破这个平衡困局。 这是Google在…
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