什么是Nano Banana?示例实战梳理
Google 在 Gemini API 里提供了一套原生图片生成/编辑能力,这条能力线称为 Nano Banana:你可以只用文字生成图片,也可以把“文字 + 图片”一起喂给模型,让它对图片进行修改、风格迁移、内容增删,甚至在同一段对话里不断迭代同一张图,做到“边聊边改图”的工作…
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Read more2025 年 11 月 19 日,Google 正式发布新一代旗舰模型 Gemini 3,并同步推出面向高端用户和专业场景的 Gemini 3 Pro 版本。在官方定义中,Gemini 3 被描述为“迄今为止最智能、最全面的 Gemini 模型,是迈向通用人工智能的新阶段”。这一…
Read moreNano Banana Pro API 原比例输出完整解析 详解 Nano Banana Pro API 如何实现原比例输出,重点掌握在图片编辑场景下省略 aspect_ratio 参数的正确用法,彻底解决图片尺寸被裁切或拉伸的问题。 在使用 Nano Banana Pro AP…
Read more什么是 Sora 2「第三方内容相似性违规」 Sora 2 的「第三方内容相似性违规」是 OpenAI 为保护知识产权和个人肖像权而设置的内容审核机制。它自动检测你的提示词和生成内容是否涉及受版权保护的角色、知名品牌、真人面孔或其他受保护元素。一旦识别出这些内容,就会提示违规并阻…
Read moreSora 提供的是一个高算力、高成本的视频生成能力。真正决定体验和效率的,不是“会不会调用 API”,而是——你是否按工程方式在使用它。 本教程将从 API 接入、请求设计、生成策略到效率优化,系统讲清楚 Sora API 的正确使用方式。 在使用 Sora API 之前,先明确…
Read moreSora 视频生成效率怎么衡量?先把度量放到第一位 在使用 Sora 进行视频生成 的实际工程中,“效率”并不是一个抽象概念,而是一组可被度量、可被优化、可被回滚的指标集合。如果无法衡量,就无法优化;如果无法回滚,优化就是风险。 在开始任何 Sora 视频生成效率优化之前,第一步…
Read more为什么短视频写作需要「专用的 veo3.1 提示词」? 很多人用 AI 写短视频脚本时,常见的输入是: “帮我写一个 30 秒短视频脚本” 但在真实创作和商业环境中,这样的提示词几乎不可用。 原因很简单:短视频写作不是写作文,而是一次内容生产任务。 一个真正能“拍出来、剪出来、发…
Read more为什么要精细调整 veo3.1的提示词? 在智能体开发、AI 工程落地 的实践中,很多团队都会遇到一个共同问题: 为什么同样是用 veo3.1,大模型输出却时好时坏,难以复现? 根本原因往往不在模型本身,而在于 提示词(Prompt)是否被当成“工程接口”来设计。 在工程实践中,…
Read more在 AI 视频生成领域,Google Veo3 凭借电影级画质和强大的语义理解能力,成为目前最受关注的模型之一。但很多开发者在实际接入时会遇到几个现实问题:官方接口申请复杂、价格高、网络不稳定、调用门槛高。 这时,一个成熟、稳定、价格友好的 中转方案 就显得尤为重要。今天给大家推…
Read more随着大模型逐步进入生产环境,提示词(Prompt)已经不再是“怎么问问题”,而是“如何设计协议”。即便像 Veo3 这样通用性强、表现稳定的语言模型,最终执行精度依然高度依赖提示策略的工程化程度。 本文将从工程视角出发,系统讲解: 为什么要用专门的提示策略来驱动 Veo3 7 个…
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