AI中文提示词教程|5个GPT Image 2案例教你用机灵助手一键生图
AI 生图现在已经不只是“输入一句话,让 AI 随便画一张图”这么简单。 真正好用的 AI 绘图提示词,往往像一份完整的设计需求单: 它会告诉 AI 要生成什么类型的图片、主体是什么、画面怎么布局、文字放在哪里、风格是什么、细节有哪些。 本文精选 5 个gpt-image-2 案…
Read moreAI 生图现在已经不只是“输入一句话,让 AI 随便画一张图”这么简单。 真正好用的 AI 绘图提示词,往往像一份完整的设计需求单: 它会告诉 AI 要生成什么类型的图片、主体是什么、画面怎么布局、文字放在哪里、风格是什么、细节有哪些。 本文精选 5 个gpt-image-2 案…
Read more为什么“模型选择”决定了你在小红书的上限? 在过去一年,小红书已经从“生活方式社区”逐步进化为内容商业化与个人IP孵化的重要阵地。但与此同时,平台的竞争也变得异常激烈: 同样的选题,别人能爆,你却石沉大海 同样是 AI 写作,有的内容“像真人”,有的却一眼 AI 同样是教程,为什…
Read more一套提示词,生成任何角色的高质量手办 你有没有遇到过这种情况👇 同样是人物图,别人一生成就是商业级手办效果 自己生成的却像“塑料小人”“比例怪怪的模型” 明明换了很多提示词,但效果始终不稳定 问题往往不在模型,而在提示词结构。 NanoBanana 非常擅长「手办 / 模型 / …
Read more为什么短视频写作需要「专用的 veo3.1 提示词」? 很多人用 AI 写短视频脚本时,常见的输入是: “帮我写一个 30 秒短视频脚本” 但在真实创作和商业环境中,这样的提示词几乎不可用。 原因很简单:短视频写作不是写作文,而是一次内容生产任务。 一个真正能“拍出来、剪出来、发…
Read more为什么要精细调整 veo3.1的提示词? 在智能体开发、AI 工程落地 的实践中,很多团队都会遇到一个共同问题: 为什么同样是用 veo3.1,大模型输出却时好时坏,难以复现? 根本原因往往不在模型本身,而在于 提示词(Prompt)是否被当成“工程接口”来设计。 在工程实践中,…
Read more随着大模型逐步进入生产环境,提示词(Prompt)已经不再是“怎么问问题”,而是“如何设计协议”。即便像 Veo3 这样通用性强、表现稳定的语言模型,最终执行精度依然高度依赖提示策略的工程化程度。 本文将从工程视角出发,系统讲解: 为什么要用专门的提示策略来驱动 Veo3 7 个…
Read moreVeo 3.1是目前业内领先的 AI 文本生成视频模型,可以根据简单的自然语言提示词自动生成高质量、电影级别的视频内容。与其他 AI 工具相比,Veo 的优势不仅在于画面质量,还能同步生成音频、镜头运动、光影气氛等细节,从而逼近真实影视创作的表达。 不过要想让 Veo 3 输出高…
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