Gemini3是什么:Google最新AI模型,Gemini 3教程与使用技巧详解
Gemini 3 是 Google 旗下 DeepMind 团队和 Google 共同研发的最新一代大型 AI 模型,是 Gemini 系列的第三代旗舰人工智能系统,代表 Google AI 目前最先进的成果之一。它不仅能够处理传统文字生成任务,还能理解和生成包括图像、音频、视频…
Read moreGemini 3 是 Google 旗下 DeepMind 团队和 Google 共同研发的最新一代大型 AI 模型,是 Gemini 系列的第三代旗舰人工智能系统,代表 Google AI 目前最先进的成果之一。它不仅能够处理传统文字生成任务,还能理解和生成包括图像、音频、视频…
Read moreSora 是由人工智能研究公司 OpenAI 推出的 文本到视频生成(Text-to-Video)人工智能模型,它可以仅凭用户的文字提示生成完整的视频内容,其能力引发了全球科技界和创作者社群的高度关注。与此前的图像生成模型(如 DALL·E 系列)不同,Sora 将 静态描述转化…
Read moreChatGPT 5.2 与 Gemini 3 深度评测对比 随着 OpenAI 发布 ChatGPT 5.2 和 Google 推出 Gemini 3/3 Pro,这两款模型成为目前最受关注的 AI 助手。不同评测从文本质量、推理、创意、图像分析等多个维度对比了它们的表现,本评测…
Read more为什么要重视 veo3.1 的提示词设计 在与大型语言模型(以 veo3.1 为例)交互时,提示词不仅决定了输出内容的形式和质量,还直接影响成本、延迟和系统稳定性。好的提示词是工程上的“接口契约”:它减少不确定性、便于自动化校验,并降低后续纠错成本。将提示词当作一次性的文本输入,…
Read more为什么会把注意力放在 Claude 上 在企业级服务选型中,是否“好用”并不是最重要的指标。真正决定一个大模型能否长期落地的,是它是否能够与现有系统、安全策略和运维流程稳定共存。 Claude 近期在技术社区和企业市场的关注度持续上升,厂商也在不断强化企业级承诺。这使得不少工程团…
Read more为什么要花一周时间系统性实测 Claude 在决定是否将一个第三方大模型接入产品之前,模型本身的能力展示并不是最关键的变量。真正决定能否进入生产环境的,往往是工程层面的一系列现实问题,例如: 在国内网络环境下,端到端延迟是否稳定、可预测 稳定性、吞吐能力能否满足既定 SLA AP…
Read more为啥要关注 gpt5.1?这次升级对工程意味着什么 在做技术选型时,关注点不是模型“更聪明”与否,而是它对系统的影响:延迟、稳定性、成本、兼容性和长期维护负担。把模型当成一个可替换的后端服务来看待,工程关心的是调用链的可靠性、指标可观测性和接口演化成本。gpt5.1 在多数厂商的…
Read more随着 OpenAI 推出 Sora 2,关于一个问题的讨论迅速升温:Sora 2 到底比 Sora 1 强在哪里?是否真的值得升级? 如果只看官方演示,两代模型都能生成“看起来很惊艳”的视频,但在真实使用中,它们在创作效率、可控性和成片质量上的差异,远比“画面更清晰”要重要得多。…
Read more随着 Sora 这类视频生成模型的出现,个人创作者也能完成“电影级”影像表达。不需要摄影机、不需要演员,只要清晰的创作思路和合适的提示词,你就能把故事“拍”出来。本教程将带你一步步,用 Sora 的思维方式来做一部电影。 什么是 Sora AI? Sora是由 OpenAI 推出…
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